Футбол у цифрах: як аналітика змінює уявлення про тактику

Опубліковано 29 Серпня 2025 о 11:00

Блог Діти в місті Тернопіль >  Оглядові статті >  Футбол у цифрах: як аналітика змінює уявлення про тактику

Photo: з відкритих джерел

Футбол більше не просто гра, де все вирішує інтуїція тренера і талант гравця. Сучасний футбол — це гра чисел, формул, моделей. Аналітика проникла в серце футбольної тактики і трансформує уявлення про гру на всіх рівнях — від аматорських команд до клубів Прем'єр-ліги.

Один із ключових аспектів — це розуміння того, що таке тактика в сучасному контексті, коли вона формується не лише на полі, а й на екрані ноутбука: https://fcbrovariya.com.ua/shho-take-taktyka/.

Нові підходи до аналізу гри

Футбольна аналітика давно вийшла за межі звичних статистик — кількість передач, володіння м’ячем, удари у площину воріт. У гру вступають показники, які раніше були доступні хіба що для наукових досліджень. Наприклад:

• xG (expected goals) — передбачувані голи на основі розташування, ситуації та дії;
• PPDA (passes per defensive action) — кількість передач суперника, які команда дозволяє до активного тиску;
• Zone 14 — ключова зона перед штрафним, яку аналізують щодо передач та просування м’яча.

Завдяки цим даним тренери можуть точніше оцінювати не лише ефективність, а й потенційні слабкі місця суперника.

Революція в скаутингу

Ще не так давно пошук гравців спирався на "око" скаута, зараз усе частіше — на моделі машинного навчання. Алгоритми аналізують десятки тисяч гравців у різних лігах світу за параметрами, які неможливо побачити в звичайній трансляції:

• Швидкість прийняття рішень;
• Ефективність під тиском;
• Читання гри без м’яча.

Це дає змогу клубам знаходити недооцінених гравців за відносно невеликі гроші, створюючи стратегію комплектування складу більш стратегічно.

Візуалізація даних: карта замість блокнота

Сучасні аналітики використовують не лише цифри, а й візуалізацію. Графіки, теплові карти, стріли передач — усе це формує новий погляд на гру. Наприклад:

• Теплові карти допомагають побачити, де гравець проводить найбільше часу;
• Pass maps показують, як будується комунікація між гравцями;
• Pressing maps — схеми тиску на опонента в залежності від зони поля.

Ці інструменти надають тренерам матеріал для аналізу після гри, а також для підготовки до наступного матчу.

Аналітика змінює тренувальний процес

Раніше тренування будувалися на інтуїції тренера: де хтось втомився, де хтось не дотягнув. Зараз — на даних. GPS-трекери, інерційні сенсори, біометричні показники — усе це інтегрується в щоденний тренувальний процес.

Наприклад:

• Якщо півзахисник пробігає 12 км, але знижується швидкість спринтів — варто подумати про ротацію;
• Якщо у форварда впала кількість дотиків у зоні штрафного — варто змінити схему атак.

Таким чином, аналітика не лише доповнює, а змінює саму сутність підготовки.

Тренер-аналітик: новий тип фахівця

Сьогодні в кожному професійному клубі працюють спеціалісти з data science. Вони не тільки збирають статистику, а й готують сценарії гри, допомагають тренеру адаптувати тактику під суперника. Проти команди з високим пресингом, наприклад, варто розігрувати м’яч через довгі передачі, щоб уникнути втрат у небезпечній зоні.

Якщо ж суперник вразливий на флангах, тоді активується гра через крайніх півзахисників, які розтягують оборону й створюють ширину атаки. Відтак, аналітик стає не просто помічником, а частиною тренерського штабу.

Тактична гнучкість через цифри

Аналітика допомагає створити динамічну тактичну модель, яка змінюється прямо по ходу матчу. За допомогою даних у реальному часі тренер може:

• Змінити схему гри (наприклад, із 4-3-3 на 3-5-2);
• Замінити гравця не за "відчуттям", а через перевантаження зон;
• Змусити команду перейти на інший стиль — від володіння до вертикального пресингу.

Цифри дають змогу "читати гру", як шахи.

Приклади трансформації команд

Багато прикладів свідчать про успішність тактичної трансформації завдяки аналітиці:

• Ліверпуль Юргена Клоппа використовує аналітику для управління пресингом — визначення моменту колективного тиску;
• Ман Сіті Гвардіоли — застосування моделей пасових трикутників для контролю простору;
• Брентфорд — клуб, що будує весь трансферний бізнес на алгоритмах.

Вони не просто користуються статистикою — вона формує їхню ідентичність.

Протистояння консерватизму

Однак не всі одразу приймають "цифрову революцію". Часто виникає спротив із боку консервативних тренерів, які не довіряють цифрам. Вони стверджують, що гру не можна звести до формул, а футбол — це передусім емоції, а не обчислення. Та поступово навіть найтрадиційніші клуби змушені інтегрувати аналітичні підходи, адже інакше втрачають конкурентоспроможність.

Вболівальники як нова аудиторія даних

Цікаво, що аналітика захоплює не лише тренерів і менеджерів. Вболівальники теж дедалі більше цікавляться аналітичними зрізами. У тематичні темі статті блогах, телеграм-каналах і YouTube-аналітиках розбирають матчі мовою цифр:

• Чому команда не створювала моментів?
• Хто винен у пропущеному голі?
• Наскільки результат відповідає очікуванням?

Це формує новий прошарок аудиторії — свідомих уболівальників-аналітиків.

Справедливість і об’єктивність у виборі складу

У багатьох клубах тепер важко "проштовхнути" гравця в основу через особисті зв’язки. Дані виступають як об’єктивний арбітр. Якщо гравець має низький рейтинг по xG chain або недоцільні переміщення — він випадає з основи, незалежно від імені.

Це важливо для командного балансу, адже зростає довіра до тренера і системи.